在当今复杂多变的安全环境中，安防和监控团队面临着前所未有的挑战。随着威胁的不断增加，传统系统已经难以满足现代安全需求。以下因素进一步加剧了这一困境：

● 人员短缺：专业安全人员有限，难以全天候监控大规模设施。

● 预算限制：许多组织无法投入巨额资金进行系统升级和维护。

● 过时的基础设施：老旧设备和手动系统无法处理大量实时数据，难以应对快速变化的安全威胁。

手动或传统集中式系统通常依赖人工监控和有限的自动化功能，难以应对日益增长的数据量和复杂威胁。为此，组织正逐步寻求可扩展、智能化的技术解决方案，以在有限资源下实现更高效的安全管理。

边缘人工智能（EdgeAI）是什么？

● 更快的本地分析：实时处理数据，减少延迟。

● 更高的自主性：边缘设备可独立做出部分决策，减轻中心系统负担。

● 数据传输优化：无需将大量数据发送到云端，节省带宽并降低成本。

当然，边缘AI也面临计算能力限制问题。复杂的AI任务可能仍需要云端支持，因此在本地处理与云计算之间需要做出合理的权衡。

边缘AI如何增强安全与监控系统

传统商业环境常依赖人工监督来管理摄像头和传感器，这不仅增加操作难度，还容易导致虚假警报和资源浪费。而EdgeAI能够实时区分威胁与无害活动，例如：

● 识别移动的树枝或经过的动物。

● 在商业场所中，检测特定员工的出入并立即响应异常行为。

● 在家庭环境中，区分家猫和潜在入侵者，并学习家庭成员的日常行为模式。

此外，EdgeAI还可结合高级音频识别技术，实现对不同声音事件的智能分析。例如，它能区分杯子掉落声与窗户破碎声，从而判断事件是否属于安全威胁。

智能安防应用案例

总结